2017-4-21   來源：新華社

當人們享受被電商的大數據“算計”而帶來的方便和實惠時，有時也會陷入它是否有損實體經濟、是否破壞個人隱私等擔憂。如果一味糾結于此類擔憂或展開爭論，往往容易忽視大數據更宏大的意義：在促進傳統行業升級改造、引領新興產業和新興應用蓬勃發展、提升社會運行和管理效率等方面，大數據正引發新一輪革命。

推動傳統產業大升級

“噴氣式客機一起飛，就會產生海量數據，”清華大學信息技術研究院研究員薛一波接受記者采訪時介紹，“分析客機實時傳輸的大數據，可實時掌握飛機的運行狀態，提前預警和發現潛在問題，采取預防、維修等措施，大大減少故障率。”

類似技術也應用在高鐵上。薛一波說，以往鐵路工人在鐵軌上敲敲打打，通過聲音檢查問題；如今，高鐵上的各種傳感設備可實時傳回車輛數據，通過大數據分析，即可實現故障預警、診斷、排查和定位，提高效率，降低成本。

“大數據技術推動傳統產業升級是必然的。”暨南大學信息學院/網絡空間安全學院副院長鄭力明對記者說，比如，德國積極推動包含工業大數據應用在內的“工業4.0”計劃，正是要進一步促使工業生產與信息技術融合，使供應、制造、銷售各環節智慧化。

鑒于大數據更廣泛的潛力，早在2012年，世界經濟論壇就發布《大數據·大影響》報告指出，數據已成為一種像黃金和貨幣一樣的經濟資產。

如今，大數據巨大的商業價值正成為推動經濟變革的新引擎。中國工信部已印發《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》，提出到2020年基本形成技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系。大數據相關產品和服務業務收入將突破1萬億元人民幣，年均復合增長率保持30%左右。

“現在有兩個突出問題，一是許多傳統行業企業和機構缺乏新思維，沒有意識到甚至不清楚大數據這種戰略資源的價值所在；二是缺乏機構間融合和深度合作，有數據的不知怎么用，會用的沒有數據，因此需要打破條條框框、利益分割，共同促進大數據產業鏈的健康發展。”薛一波說。

“天算”挖掘大價值

“人算不如天算，天算就是云計算。”阿里巴巴集團董事局主席馬云日前在深圳IT領袖峰會上強調了云計算的重要。

今年1月初，谷歌、微軟、阿里巴巴和英特爾等相繼公布的季報均顯示：云計算已成為這些技術巨頭最大的增長引擎。

如今說起大數據，人們往往會提到云計算，可云計算與大數據又是什么關系？可以說，大數據與云計算一個是問題，一個是解決問題的方法。

從問題看，當前社會的數據資源正呈指數級增長。有市場研究機構預測，到2020年，整個世界的數據總量將會達到35.2ZB（1ZB相當于10的21次方字節）。對于如此大量的非結構數據，傳統計算機分析已難以勝任，集分布式計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化等為一體的云計算應運而生。通過云計算對大數據進行分析，才能釋放出更多數據的隱藏價值。

“從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。”《大數據時代》作者、英國牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格這樣解釋。他還認為，大數據要求人們改變對精確性的苛求，轉而追求混雜性，并找出數據間的關聯。這種思維的轉變將是革命性的，而云計算是發現并征服這些巨量混雜性數據的利器。

與云計算相伴的是行業人才培養問題凸顯。全球知名職業人士社交網站“領英”公布的最受雇主青睞且最搶手技能中，云計算排名第一。鄭力明也指出，目前中國發展大數據和云計算最大的問題在于人才，尤其是企業需要大量人才。

打通信息“大動脈”

統計顯示，目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手里，“深藏閨中”造成極大浪費。一些地方和部門的信息化建設各自為政，形成“信息孤島”和“數據煙囪”，給應用帶來不便。

中國人民大學調查與數據中心副主任、社會學系副教授王衛東認為，數據開放意義重大，因為大數據最初是用數據模型采集的各種信息的總和，開放數據能幫助研究人員找到之前看來不相干的事物間的關聯，然后據此找到更精確的計算參數。開放程度越高，參數設置和分析就會越精準，得出的信息參考價值越高。

正因如此，“開放數據”已成為一股世界性運動，各國政府則成為這場運動中最重要的對象。推動信息跨部門跨層級共享共用，加快推進公共數據資源向社會開放，已經成為政府工作的重要目標。

2015年中國國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》明確指出，數據已成為國家的基礎性戰略資源，要大力推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享，加快政府信息平臺整合，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放，增強政府公信力，引導社會發展，服務公眾企業。

所謂信息化，不僅在于“有”，更在于“通”，尤其是在互聯網時代，信息必須實現有效流通和共享，才談得上“化”。當今世界，信息化發展不進則退，加強信息基礎設施建設，強化信息資源深度整合，讓大數據思維與時俱進，才能打通經濟社會發展的信息“大動脈”。